2026年4月,美国和中国分别出台了两项与创新药研发监管相关的政策。
美国方面,FDA在2027财年预算中为“让美国再次健康”(MAHA)倡议提供了5700万美元专项资金,用于清除食品中有害化学品、支持人工智能与机器学习(AI/ML)项目以及动物试验替代方法。其中500万美元专门用于推进类器官、器官芯片等新方法学(NAMs)的研发与应用,以支持FDA监管决策。在此基础上,FDA计划创建一条可选的“加速型研究性新药”(Expedited IND)路径,允许已有充分临床前数据且能通过NAMs满足监管标准的I期临床试验走更快的审批通道,旨在减少重复的动物试验和审评负担。
图注:FDA 2027财年预算中为MAHA倡议设立5700万美元专项资金,其中500万美元用于推进NAMs的研发与应用,以支持监管决策。 (点击图片可查看大图) 中国方面,北京市医疗保障局等十部门发布了《北京市支持创新医药高质量发展若干措施(2026年)》,共32条措施。其中提出,支持AI人工智能预测、类器官与器官芯片等方面开发不少于15种模型以加速候选药物筛选,并围绕这些前沿领域探索监管新工具、新标准、新方法。 图注:《北京市支持创新医药高质量发展若干措施(2026年)》明确支持类器官、器官芯片用于加速药物筛选,并探索相应的监管新工具、新标准与新方法。 (点击图片可查看大图) 对比这两项政策,两者都关注类器官、器官芯片等新方法学(NAMs)在药物研发和监管中的应用。 对于类器官、器官芯片等NAMs,两项政策的着力点有所不同。FDA加速IND路径一旦实施,在方法经过验证的前提下,其所产生的数据可直接用于支持I期临床申报,从而减少对动物试验的依赖。北京的政策明确支持类器官、器官芯片用于加速药物筛选,并探索相应的监管新工具、新标准与新方法。 综上,FDA从法规层面将经过验证的NAMs数据纳入I期临床审评依据,以减少动物试验依赖;北京则从研发与应用层面支持类器官、器官芯片的模型开发及监管新工具探索。两项政策共同体现了以技术赋能审评效率、降低研发成本的趋势。 参考资料: 1.https://www.fda.gov/about-fda/reports/budgets 2.https://ybj.beijing.gov.cn/zwgk/2024zcwj/202604/t20260407_4575328.html






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